คอนโทรลเลอร์ใหม่มาพร้อมระบบทดสอบโค้ดด้วย AI

มาดูกันว่าคอนโทรลเลอร์รุ่นใหม่นำการทดสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาสู่กระบวนการพัฒนา Embedded System ได้อย่างไร

คอนโทรลเลอร์ใหม่มาพร้อมระบบทดสอบโค้ดด้วย AI

ตัวควบคุมแบบเชื่อมต่อขนาดกะทัดรัดในปัจจุบันช่วยให้สามารถทดสอบโปรแกรมควบคุมอุตสาหกรรมที่สร้างโดย AI บนฮาร์ดแวร์จริงได้ ซึ่งช่วยปรับปรุงการครอบคลุมข้อผิดพลาด การตรวจสอบความถูกต้องของเวลา และการทดสอบการถดถอย

คอนโทรลเลอร์รุ่นใหม่นำเสนอการทดสอบโค้ดด้วย AI

Erqosได้เปิดตัวการเขียนโปรแกรมเอเจนต์ที่ได้รับการตรวจสอบด้วยฮาร์ดแวร์สำหรับ EQSP32 Connected MicroPLC โดยเพิ่มความสามารถ Hardware-in-the-Loop (HIL) ในตัว ซึ่งช่วยให้เอเจนต์ AI สามารถทดสอบซอฟต์แวร์ควบคุมที่สร้างขึ้นโดยตรงบนตัวควบคุมทางกายภาพได้

แนวทางนี้เปลี่ยนบทบาทของ AI จากการสร้างโค้ด PLC เพียงอย่างเดียว ไปเป็นการสร้าง ดำเนินการ และตรวจสอบความถูกต้องของโค้ดนั้นตามแผนการทดสอบที่กำหนดไว้ EQSP32 จะรันโปรแกรมควบคุมจริงบนชิปของตัวเอง ในขณะที่ตัวแทน AI จะจำลองสภาวะเซ็นเซอร์และสังเกตผลลัพธ์ที่ได้ผ่านการเชื่อมต่อแบบอนุกรม

คอนโทรลเลอร์รุ่นใหม่นำเสนอการทดสอบโค้ดด้วย AI

สิ่งนี้สร้างวงจรการตรวจสอบแบบปิด ตัวแทนสามารถเขียนโปรแกรม โหลดลงในตัวควบคุม ใช้เงื่อนไขการทำงาน ตรวจสอบการตอบสนองของฮาร์ดแวร์ เปรียบเทียบกับพฤติกรรมที่คาดหวัง และแก้ไขโปรแกรมเมื่อการทดสอบล้มเหลว ดังนั้นฮาร์ดแวร์จึงทำหน้าที่ตรวจสอบตรรกะที่สร้างโดย AI อย่างอิสระ แทนที่จะปล่อยให้ซอฟต์แวร์สันนิษฐานความถูกต้องของตนเอง

คุณสมบัติหลักมีดังนี้:

  • การทำงานของชิปจริงระหว่างการตรวจสอบอัตโนมัติ
  • การฉีดสถานะเซ็นเซอร์และสถานะแอคทูเอเตอร์แบบกำหนดได้
  • การทดสอบระบบล็อกนิรภัยที่สามารถทำซ้ำได้
  • การทดสอบแบบบีบอัดสำหรับลำดับการควบคุมที่มีระยะเวลานาน
  • ไฟล์ผลลัพธ์การทดสอบถาวรสำหรับเวิร์กโฟลว์การถดถอย

สำหรับการใช้งานด้านระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม ความสามารถของ HIL (High-Integrated Machine) สามารถทดสอบสภาวะต่างๆ ที่ยากหรืออาจไม่ปลอดภัยที่จะจำลองบนเครื่องจักรจริงได้ สามารถป้อนค่าความดัน อุณหภูมิ ระดับ และสวิตช์ต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ ในขณะที่สามารถสังเกตเอาต์พุตที่ควบคุมปั๊ม วาล์ว และสัญญาณเตือนได้ นอกจากนี้ยังสามารถจำลองสภาวะความผิดพลาด เช่น เซ็นเซอร์เสีย การวัดค่าเกินช่วง และการละเมิดเกณฑ์ต่างๆ ได้โดยไม่ต้องทำให้เครื่องจักรที่เชื่อมต่อสัมผัสกับความผิดพลาดทางกายภาพที่เกี่ยวข้อง

ตรรกะที่ขึ้นอยู่กับจังหวะเวลาจะได้รับประโยชน์จากแนวทางเดียวกันนี้ ลำดับการทำงานที่ยาวนาน รอบการล้างข้อมูล ความล่าช้า และการล็อกต่างๆ สามารถบีบอัดให้เหลือเพียงการทดสอบที่สั้นลงมาก ทำให้สามารถประเมินสถานะการทำงาน สภาวะความผิดพลาด และการเปลี่ยนผ่านการควบคุมได้หลากหลายรูปแบบมากกว่าการทดสอบด้วยตนเองแบบเดิม

แพลตฟอร์มนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้สามารถใช้งานฟังก์ชันนี้ได้โดยไม่ต้องใช้ชุดจำลองเฉพาะหรือแท่นทดสอบราคาแพง ตามข้อมูลของ Erqos ชุดตรวจสอบสามารถใช้ไมโคร PLC รุ่น EQSP32 ราคาต่ำกว่า 200 ดอลลาร์สหรัฐฯ การเชื่อมต่อ USB และเอเจนต์ AI ฟังก์ชัน HIL นั้นรวมอยู่ในไลบรารีของ EQSP32 อยู่แล้ว ไม่ได้เป็นฟีเจอร์ที่ต้องเสียเงินซื้อแยกต่างหาก

ตัวอย่างการบำบัดน้ำด้วยระบบรีเวิร์สออสโมซิสที่มีการบันทึกไว้ แสดงให้เห็นถึงขั้นตอนการทำงาน โดยเริ่มต้นจากเอกสารระบบและข้อความแจ้งเตือนด้วยภาษาธรรมชาติ ตัวแทน AI ได้สร้างข้อกำหนดการทำงาน โปรแกรมควบคุม แผนการทดสอบ HIL 31 กรณี ชุดทดสอบ และรายงานฉบับสุดท้าย กระบวนการทั้งหมดใช้เวลา 18 นาทีในการทำงานอัตโนมัติ และการทดสอบทั้ง 31 รายการผ่านบนตัวควบคุมจริง

บริษัทนำเสนอเทคโนโลยีนี้สำหรับการเขียนโปรแกรมอุตสาหกรรมโดยใช้ AI การควบคุมเครื่องจักร การบำบัดน้ำ และระบบอัตโนมัติอื่นๆ ที่ข้อผิดพลาดของซอฟต์แวร์อาจส่งผลกระทบต่ออุปกรณ์หรือกระบวนการ อย่างไรก็ตาม HIL ไม่สามารถทดแทนการทดสอบระบบจริงได้ เนื่องจากไม่สามารถจำลองลักษณะเฉพาะทั้งหมดของเซ็นเซอร์จริง พลวัตของโรงงาน พฤติกรรมทางไฟฟ้า หรือการทำงานของระบบในระยะยาวได้

ผลิตภัณฑ์
September 16, 2026

คอนโทรลเลอร์ใหม่มาพร้อมระบบทดสอบโค้ดด้วย AI

มาดูกันว่าคอนโทรลเลอร์รุ่นใหม่นำการทดสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาสู่กระบวนการพัฒนา Embedded System ได้อย่างไร

นักเขียนบทความ
by 
นักเขียนบทความ
คอนโทรลเลอร์ใหม่มาพร้อมระบบทดสอบโค้ดด้วย AI

คอนโทรลเลอร์ใหม่มาพร้อมระบบทดสอบโค้ดด้วย AI

มาดูกันว่าคอนโทรลเลอร์รุ่นใหม่นำการทดสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาสู่กระบวนการพัฒนา Embedded System ได้อย่างไร

ตัวควบคุมแบบเชื่อมต่อขนาดกะทัดรัดในปัจจุบันช่วยให้สามารถทดสอบโปรแกรมควบคุมอุตสาหกรรมที่สร้างโดย AI บนฮาร์ดแวร์จริงได้ ซึ่งช่วยปรับปรุงการครอบคลุมข้อผิดพลาด การตรวจสอบความถูกต้องของเวลา และการทดสอบการถดถอย

คอนโทรลเลอร์รุ่นใหม่นำเสนอการทดสอบโค้ดด้วย AI

Erqosได้เปิดตัวการเขียนโปรแกรมเอเจนต์ที่ได้รับการตรวจสอบด้วยฮาร์ดแวร์สำหรับ EQSP32 Connected MicroPLC โดยเพิ่มความสามารถ Hardware-in-the-Loop (HIL) ในตัว ซึ่งช่วยให้เอเจนต์ AI สามารถทดสอบซอฟต์แวร์ควบคุมที่สร้างขึ้นโดยตรงบนตัวควบคุมทางกายภาพได้

แนวทางนี้เปลี่ยนบทบาทของ AI จากการสร้างโค้ด PLC เพียงอย่างเดียว ไปเป็นการสร้าง ดำเนินการ และตรวจสอบความถูกต้องของโค้ดนั้นตามแผนการทดสอบที่กำหนดไว้ EQSP32 จะรันโปรแกรมควบคุมจริงบนชิปของตัวเอง ในขณะที่ตัวแทน AI จะจำลองสภาวะเซ็นเซอร์และสังเกตผลลัพธ์ที่ได้ผ่านการเชื่อมต่อแบบอนุกรม

คอนโทรลเลอร์รุ่นใหม่นำเสนอการทดสอบโค้ดด้วย AI

สิ่งนี้สร้างวงจรการตรวจสอบแบบปิด ตัวแทนสามารถเขียนโปรแกรม โหลดลงในตัวควบคุม ใช้เงื่อนไขการทำงาน ตรวจสอบการตอบสนองของฮาร์ดแวร์ เปรียบเทียบกับพฤติกรรมที่คาดหวัง และแก้ไขโปรแกรมเมื่อการทดสอบล้มเหลว ดังนั้นฮาร์ดแวร์จึงทำหน้าที่ตรวจสอบตรรกะที่สร้างโดย AI อย่างอิสระ แทนที่จะปล่อยให้ซอฟต์แวร์สันนิษฐานความถูกต้องของตนเอง

คุณสมบัติหลักมีดังนี้:

  • การทำงานของชิปจริงระหว่างการตรวจสอบอัตโนมัติ
  • การฉีดสถานะเซ็นเซอร์และสถานะแอคทูเอเตอร์แบบกำหนดได้
  • การทดสอบระบบล็อกนิรภัยที่สามารถทำซ้ำได้
  • การทดสอบแบบบีบอัดสำหรับลำดับการควบคุมที่มีระยะเวลานาน
  • ไฟล์ผลลัพธ์การทดสอบถาวรสำหรับเวิร์กโฟลว์การถดถอย

สำหรับการใช้งานด้านระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม ความสามารถของ HIL (High-Integrated Machine) สามารถทดสอบสภาวะต่างๆ ที่ยากหรืออาจไม่ปลอดภัยที่จะจำลองบนเครื่องจักรจริงได้ สามารถป้อนค่าความดัน อุณหภูมิ ระดับ และสวิตช์ต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ ในขณะที่สามารถสังเกตเอาต์พุตที่ควบคุมปั๊ม วาล์ว และสัญญาณเตือนได้ นอกจากนี้ยังสามารถจำลองสภาวะความผิดพลาด เช่น เซ็นเซอร์เสีย การวัดค่าเกินช่วง และการละเมิดเกณฑ์ต่างๆ ได้โดยไม่ต้องทำให้เครื่องจักรที่เชื่อมต่อสัมผัสกับความผิดพลาดทางกายภาพที่เกี่ยวข้อง

ตรรกะที่ขึ้นอยู่กับจังหวะเวลาจะได้รับประโยชน์จากแนวทางเดียวกันนี้ ลำดับการทำงานที่ยาวนาน รอบการล้างข้อมูล ความล่าช้า และการล็อกต่างๆ สามารถบีบอัดให้เหลือเพียงการทดสอบที่สั้นลงมาก ทำให้สามารถประเมินสถานะการทำงาน สภาวะความผิดพลาด และการเปลี่ยนผ่านการควบคุมได้หลากหลายรูปแบบมากกว่าการทดสอบด้วยตนเองแบบเดิม

แพลตฟอร์มนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้สามารถใช้งานฟังก์ชันนี้ได้โดยไม่ต้องใช้ชุดจำลองเฉพาะหรือแท่นทดสอบราคาแพง ตามข้อมูลของ Erqos ชุดตรวจสอบสามารถใช้ไมโคร PLC รุ่น EQSP32 ราคาต่ำกว่า 200 ดอลลาร์สหรัฐฯ การเชื่อมต่อ USB และเอเจนต์ AI ฟังก์ชัน HIL นั้นรวมอยู่ในไลบรารีของ EQSP32 อยู่แล้ว ไม่ได้เป็นฟีเจอร์ที่ต้องเสียเงินซื้อแยกต่างหาก

ตัวอย่างการบำบัดน้ำด้วยระบบรีเวิร์สออสโมซิสที่มีการบันทึกไว้ แสดงให้เห็นถึงขั้นตอนการทำงาน โดยเริ่มต้นจากเอกสารระบบและข้อความแจ้งเตือนด้วยภาษาธรรมชาติ ตัวแทน AI ได้สร้างข้อกำหนดการทำงาน โปรแกรมควบคุม แผนการทดสอบ HIL 31 กรณี ชุดทดสอบ และรายงานฉบับสุดท้าย กระบวนการทั้งหมดใช้เวลา 18 นาทีในการทำงานอัตโนมัติ และการทดสอบทั้ง 31 รายการผ่านบนตัวควบคุมจริง

บริษัทนำเสนอเทคโนโลยีนี้สำหรับการเขียนโปรแกรมอุตสาหกรรมโดยใช้ AI การควบคุมเครื่องจักร การบำบัดน้ำ และระบบอัตโนมัติอื่นๆ ที่ข้อผิดพลาดของซอฟต์แวร์อาจส่งผลกระทบต่ออุปกรณ์หรือกระบวนการ อย่างไรก็ตาม HIL ไม่สามารถทดแทนการทดสอบระบบจริงได้ เนื่องจากไม่สามารถจำลองลักษณะเฉพาะทั้งหมดของเซ็นเซอร์จริง พลวัตของโรงงาน พฤติกรรมทางไฟฟ้า หรือการทำงานของระบบในระยะยาวได้

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, eros dolor interdum nulla, ut commodo diam libero vitae erat. Aenean faucibus nibh et justo cursus id rutrum lorem imperdiet. Nunc ut sem vitae risus tristique posuere.

คอนโทรลเลอร์ใหม่มาพร้อมระบบทดสอบโค้ดด้วย AI

คอนโทรลเลอร์ใหม่มาพร้อมระบบทดสอบโค้ดด้วย AI

มาดูกันว่าคอนโทรลเลอร์รุ่นใหม่นำการทดสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาสู่กระบวนการพัฒนา Embedded System ได้อย่างไร

Lorem ipsum dolor amet consectetur adipiscing elit tortor massa arcu non.

ตัวควบคุมแบบเชื่อมต่อขนาดกะทัดรัดในปัจจุบันช่วยให้สามารถทดสอบโปรแกรมควบคุมอุตสาหกรรมที่สร้างโดย AI บนฮาร์ดแวร์จริงได้ ซึ่งช่วยปรับปรุงการครอบคลุมข้อผิดพลาด การตรวจสอบความถูกต้องของเวลา และการทดสอบการถดถอย

คอนโทรลเลอร์รุ่นใหม่นำเสนอการทดสอบโค้ดด้วย AI

Erqosได้เปิดตัวการเขียนโปรแกรมเอเจนต์ที่ได้รับการตรวจสอบด้วยฮาร์ดแวร์สำหรับ EQSP32 Connected MicroPLC โดยเพิ่มความสามารถ Hardware-in-the-Loop (HIL) ในตัว ซึ่งช่วยให้เอเจนต์ AI สามารถทดสอบซอฟต์แวร์ควบคุมที่สร้างขึ้นโดยตรงบนตัวควบคุมทางกายภาพได้

แนวทางนี้เปลี่ยนบทบาทของ AI จากการสร้างโค้ด PLC เพียงอย่างเดียว ไปเป็นการสร้าง ดำเนินการ และตรวจสอบความถูกต้องของโค้ดนั้นตามแผนการทดสอบที่กำหนดไว้ EQSP32 จะรันโปรแกรมควบคุมจริงบนชิปของตัวเอง ในขณะที่ตัวแทน AI จะจำลองสภาวะเซ็นเซอร์และสังเกตผลลัพธ์ที่ได้ผ่านการเชื่อมต่อแบบอนุกรม

คอนโทรลเลอร์รุ่นใหม่นำเสนอการทดสอบโค้ดด้วย AI

สิ่งนี้สร้างวงจรการตรวจสอบแบบปิด ตัวแทนสามารถเขียนโปรแกรม โหลดลงในตัวควบคุม ใช้เงื่อนไขการทำงาน ตรวจสอบการตอบสนองของฮาร์ดแวร์ เปรียบเทียบกับพฤติกรรมที่คาดหวัง และแก้ไขโปรแกรมเมื่อการทดสอบล้มเหลว ดังนั้นฮาร์ดแวร์จึงทำหน้าที่ตรวจสอบตรรกะที่สร้างโดย AI อย่างอิสระ แทนที่จะปล่อยให้ซอฟต์แวร์สันนิษฐานความถูกต้องของตนเอง

คุณสมบัติหลักมีดังนี้:

  • การทำงานของชิปจริงระหว่างการตรวจสอบอัตโนมัติ
  • การฉีดสถานะเซ็นเซอร์และสถานะแอคทูเอเตอร์แบบกำหนดได้
  • การทดสอบระบบล็อกนิรภัยที่สามารถทำซ้ำได้
  • การทดสอบแบบบีบอัดสำหรับลำดับการควบคุมที่มีระยะเวลานาน
  • ไฟล์ผลลัพธ์การทดสอบถาวรสำหรับเวิร์กโฟลว์การถดถอย

สำหรับการใช้งานด้านระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม ความสามารถของ HIL (High-Integrated Machine) สามารถทดสอบสภาวะต่างๆ ที่ยากหรืออาจไม่ปลอดภัยที่จะจำลองบนเครื่องจักรจริงได้ สามารถป้อนค่าความดัน อุณหภูมิ ระดับ และสวิตช์ต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ ในขณะที่สามารถสังเกตเอาต์พุตที่ควบคุมปั๊ม วาล์ว และสัญญาณเตือนได้ นอกจากนี้ยังสามารถจำลองสภาวะความผิดพลาด เช่น เซ็นเซอร์เสีย การวัดค่าเกินช่วง และการละเมิดเกณฑ์ต่างๆ ได้โดยไม่ต้องทำให้เครื่องจักรที่เชื่อมต่อสัมผัสกับความผิดพลาดทางกายภาพที่เกี่ยวข้อง

ตรรกะที่ขึ้นอยู่กับจังหวะเวลาจะได้รับประโยชน์จากแนวทางเดียวกันนี้ ลำดับการทำงานที่ยาวนาน รอบการล้างข้อมูล ความล่าช้า และการล็อกต่างๆ สามารถบีบอัดให้เหลือเพียงการทดสอบที่สั้นลงมาก ทำให้สามารถประเมินสถานะการทำงาน สภาวะความผิดพลาด และการเปลี่ยนผ่านการควบคุมได้หลากหลายรูปแบบมากกว่าการทดสอบด้วยตนเองแบบเดิม

แพลตฟอร์มนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้สามารถใช้งานฟังก์ชันนี้ได้โดยไม่ต้องใช้ชุดจำลองเฉพาะหรือแท่นทดสอบราคาแพง ตามข้อมูลของ Erqos ชุดตรวจสอบสามารถใช้ไมโคร PLC รุ่น EQSP32 ราคาต่ำกว่า 200 ดอลลาร์สหรัฐฯ การเชื่อมต่อ USB และเอเจนต์ AI ฟังก์ชัน HIL นั้นรวมอยู่ในไลบรารีของ EQSP32 อยู่แล้ว ไม่ได้เป็นฟีเจอร์ที่ต้องเสียเงินซื้อแยกต่างหาก

ตัวอย่างการบำบัดน้ำด้วยระบบรีเวิร์สออสโมซิสที่มีการบันทึกไว้ แสดงให้เห็นถึงขั้นตอนการทำงาน โดยเริ่มต้นจากเอกสารระบบและข้อความแจ้งเตือนด้วยภาษาธรรมชาติ ตัวแทน AI ได้สร้างข้อกำหนดการทำงาน โปรแกรมควบคุม แผนการทดสอบ HIL 31 กรณี ชุดทดสอบ และรายงานฉบับสุดท้าย กระบวนการทั้งหมดใช้เวลา 18 นาทีในการทำงานอัตโนมัติ และการทดสอบทั้ง 31 รายการผ่านบนตัวควบคุมจริง

บริษัทนำเสนอเทคโนโลยีนี้สำหรับการเขียนโปรแกรมอุตสาหกรรมโดยใช้ AI การควบคุมเครื่องจักร การบำบัดน้ำ และระบบอัตโนมัติอื่นๆ ที่ข้อผิดพลาดของซอฟต์แวร์อาจส่งผลกระทบต่ออุปกรณ์หรือกระบวนการ อย่างไรก็ตาม HIL ไม่สามารถทดแทนการทดสอบระบบจริงได้ เนื่องจากไม่สามารถจำลองลักษณะเฉพาะทั้งหมดของเซ็นเซอร์จริง พลวัตของโรงงาน พฤติกรรมทางไฟฟ้า หรือการทำงานของระบบในระยะยาวได้