การวัดในโดเมนความถี่ด้วยออสซิลโลสโคป

เรียนรู้วิธีที่ออสซิลโลสโคปแปลงรูปคลื่นสัญญาณให้เป็นข้อมูลในโดเมนความถี่ที่เป็นประโยชน์

การวัดในโดเมนความถี่ด้วยออสซิลโลสโคป

การวัดในโดเมนความถี่ของออสซิลโลสโคปจะแปลงรูปคลื่นในโดเมนเวลาด้วย FFT (การแปลงฟูริเยร์แบบเร็ว) และวัดลักษณะการบิดเบือนและสัญญาณรบกวนในโดเมนความถี่ การวัดในโดเมนความถี่ให้ลักษณะขนาดและเฟสในช่วงความถี่ต่างๆ

การใช้ FFT เพื่อแปลงสัญญาณอย่างรวดเร็วไปเป็นส่วนประกอบความถี่นั้นมีประสิทธิภาพมาก เนื่องจากช่วยเผยลักษณะเฉพาะของสัญญาณที่ไม่สามารถมองเห็นได้ในโดเมนเวลา

เช่นเดียวกับการวัดตามแกนแนวนอนและแนวตั้ง ความแม่นยำของ FFT สามารถเพิ่มขึ้นได้โดยการวิเคราะห์รูปคลื่นที่ยาวขึ้น เนื่องจากลักษณะของการคำนวณ ความละเอียดจึงถูกจำกัดไว้ที่ครึ่งหนึ่งของความละเอียดของโปรเซสเซอร์ภายในเครื่อง

การวัด SNR, THD, SFDR, SINAD และ ENOB

เมื่อสัญญาณถูกแปลงเป็นโดเมนความถี่ จะทำให้เครื่องออสซิลโลสโคปสามารถทำการวัดได้ห้าอย่าง โดยสมมติว่าสัญญาณอินพุตมาในรูปของคลื่นไซน์ความถี่เดียวที่สมบูรณ์แบบ ในขณะที่ส่วนประกอบความถี่ที่เหลือเป็นสัญญาณรบกวนหรือฮาร์โมนิกส์ ยกเว้น ENOB (บิต) ค่าทั้งหมดจะแสดงเป็นเดซิเบลเทียบกับคลื่นพาห์ (dBc) ค่าลบเพียงค่าเดียวคือ THD

อัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน (SNR) หมายถึง อัตราส่วนของค่าแอมพลิจูด RMS ของความถี่พื้นฐานต่อค่าแอมพลิจูด RMS ของแหล่งกำเนิดสัญญาณรบกวนที่ไม่ใช่ฮาร์มอนิกทั้งหมด ฮาร์มอนิกเก้าตัวแรกจะไม่ถูกนับรวมใน SNR ว่าเป็นสัญญาณรบกวน โดยทั่วไปแล้ว SNR จะใช้เมื่อต้องการวัดเฉพาะย่านความถี่แคบๆ รอบความถี่พื้นฐาน และฮาร์มอนิกจะไม่ส่งผลกระทบต่อระบบที่กำลังทดสอบ

สิ่งหนึ่งที่ต้องคำนึงถึงเมื่อใช้งานส่วนประกอบแบบแอคทีฟ เช่น มิกเซอร์และแอมพลิฟายเออร์ คือ ค่าความผิดเพี้ยนฮาร์มอนิกทั้งหมด (Total Harmonic Distortion หรือ THD) ซึ่งหมายถึงอัตราส่วนของผลรวมของแอมพลิจูด RMS ของฮาร์มอนิกเก้าตัวแรกต่อแอมพลิจูด RMS ของความถี่พื้นฐาน

ช่วงไดนามิกที่ปราศจากสัญญาณรบกวน (SFDR) หมายถึงอัตราส่วนของค่า RMS แอมพลิจูดของความถี่พื้นฐานต่อค่า RMS แอมพลิจูดของสัญญาณรบกวนที่ใหญ่ที่สุด สัญญาณรบกวนอาจเป็นเสียงรบกวนหรือส่วนประกอบความถี่ฮาร์มอนิก SFDR มักถูกใช้เมื่อมีสัญญาณรบกวนที่เด่นชัดกว่าส่วนประกอบความผิดเพี้ยนและเสียงรบกวนอื่นๆ

โดยทั่วไปแล้ว อัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนและความผิดเพี้ยน (SINAD) จะถูกนำไปใช้ในแอปพลิเคชันบรอดแบนด์ที่สัญญาณรบกวนและฮาร์โมนิกทั้งหมดส่งผลกระทบต่อสัญญาณ โดยหมายถึงอัตราส่วนของแอมพลิจูด RMS ของสัญญาณพื้นฐานต่อผลรวมของแอมพลิจูด RMS ของแหล่งกำเนิดความผิดเพี้ยนและสัญญาณรบกวนทั้งหมด ซึ่งเท่ากับผลรวมของ THD และ SNR

นอกจากนี้ SINAD ยังสามารถแสดงในรูปของจำนวนบิตที่มีประสิทธิภาพ (ENOB) ซึ่งเป็นวิธีการวัดช่วงไดนามิกของสัญญาณอินพุตเสมือนว่าสัญญาณนั้นได้รับการแปลงโดยใช้ ADC แล้ว

การวัดในโดเมนความถี่สำหรับการทดสอบ ADC

โดยทั่วไปแล้ว ข้อกำหนดและขั้นตอนการทดสอบของตัวแปลงสัญญาณอนาล็อกเป็นดิจิทัล (ADC) ความเร็วสูง จะแสดงในรูปของการวัดในโดเมนความถี่ ออสซิลโลสโคปบางรุ่นมีฟังก์ชันการวัดความถี่ที่สามารถใช้จำลองเครื่องวิเคราะห์สเปกตรัมที่มีราคาแพงกว่าเพื่อทำการทดสอบให้เสร็จสมบูรณ์ หนึ่งในการทดสอบที่ใช้บ่อยคือการทดสอบการบิดเบือนแบบหลายโทนหรือสองโทน การทดสอบนี้ทำขึ้นเนื่องจากการบิดเบือนแบบอินเตอร์โมดูเลชันที่เกิดจากการสุ่มตัวอย่างสัญญาณโดย ADC ที่ประกอบด้วยคลื่นไซน์สองลูกขึ้นไป เมื่อสร้าง FFT แล้ว การวัดต่างๆ เช่น SINAD และ THD สามารถนำมาใช้เพื่อบ่งบอกลักษณะการทำงานของ ADC ได้

ผลิตภัณฑ์
September 17, 2026

การวัดในโดเมนความถี่ด้วยออสซิลโลสโคป

เรียนรู้วิธีที่ออสซิลโลสโคปแปลงรูปคลื่นสัญญาณให้เป็นข้อมูลในโดเมนความถี่ที่เป็นประโยชน์

นักเขียนบทความ
by 
นักเขียนบทความ
การวัดในโดเมนความถี่ด้วยออสซิลโลสโคป

การวัดในโดเมนความถี่ด้วยออสซิลโลสโคป

เรียนรู้วิธีที่ออสซิลโลสโคปแปลงรูปคลื่นสัญญาณให้เป็นข้อมูลในโดเมนความถี่ที่เป็นประโยชน์

การวัดในโดเมนความถี่ของออสซิลโลสโคปจะแปลงรูปคลื่นในโดเมนเวลาด้วย FFT (การแปลงฟูริเยร์แบบเร็ว) และวัดลักษณะการบิดเบือนและสัญญาณรบกวนในโดเมนความถี่ การวัดในโดเมนความถี่ให้ลักษณะขนาดและเฟสในช่วงความถี่ต่างๆ

การใช้ FFT เพื่อแปลงสัญญาณอย่างรวดเร็วไปเป็นส่วนประกอบความถี่นั้นมีประสิทธิภาพมาก เนื่องจากช่วยเผยลักษณะเฉพาะของสัญญาณที่ไม่สามารถมองเห็นได้ในโดเมนเวลา

เช่นเดียวกับการวัดตามแกนแนวนอนและแนวตั้ง ความแม่นยำของ FFT สามารถเพิ่มขึ้นได้โดยการวิเคราะห์รูปคลื่นที่ยาวขึ้น เนื่องจากลักษณะของการคำนวณ ความละเอียดจึงถูกจำกัดไว้ที่ครึ่งหนึ่งของความละเอียดของโปรเซสเซอร์ภายในเครื่อง

การวัด SNR, THD, SFDR, SINAD และ ENOB

เมื่อสัญญาณถูกแปลงเป็นโดเมนความถี่ จะทำให้เครื่องออสซิลโลสโคปสามารถทำการวัดได้ห้าอย่าง โดยสมมติว่าสัญญาณอินพุตมาในรูปของคลื่นไซน์ความถี่เดียวที่สมบูรณ์แบบ ในขณะที่ส่วนประกอบความถี่ที่เหลือเป็นสัญญาณรบกวนหรือฮาร์โมนิกส์ ยกเว้น ENOB (บิต) ค่าทั้งหมดจะแสดงเป็นเดซิเบลเทียบกับคลื่นพาห์ (dBc) ค่าลบเพียงค่าเดียวคือ THD

อัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน (SNR) หมายถึง อัตราส่วนของค่าแอมพลิจูด RMS ของความถี่พื้นฐานต่อค่าแอมพลิจูด RMS ของแหล่งกำเนิดสัญญาณรบกวนที่ไม่ใช่ฮาร์มอนิกทั้งหมด ฮาร์มอนิกเก้าตัวแรกจะไม่ถูกนับรวมใน SNR ว่าเป็นสัญญาณรบกวน โดยทั่วไปแล้ว SNR จะใช้เมื่อต้องการวัดเฉพาะย่านความถี่แคบๆ รอบความถี่พื้นฐาน และฮาร์มอนิกจะไม่ส่งผลกระทบต่อระบบที่กำลังทดสอบ

สิ่งหนึ่งที่ต้องคำนึงถึงเมื่อใช้งานส่วนประกอบแบบแอคทีฟ เช่น มิกเซอร์และแอมพลิฟายเออร์ คือ ค่าความผิดเพี้ยนฮาร์มอนิกทั้งหมด (Total Harmonic Distortion หรือ THD) ซึ่งหมายถึงอัตราส่วนของผลรวมของแอมพลิจูด RMS ของฮาร์มอนิกเก้าตัวแรกต่อแอมพลิจูด RMS ของความถี่พื้นฐาน

ช่วงไดนามิกที่ปราศจากสัญญาณรบกวน (SFDR) หมายถึงอัตราส่วนของค่า RMS แอมพลิจูดของความถี่พื้นฐานต่อค่า RMS แอมพลิจูดของสัญญาณรบกวนที่ใหญ่ที่สุด สัญญาณรบกวนอาจเป็นเสียงรบกวนหรือส่วนประกอบความถี่ฮาร์มอนิก SFDR มักถูกใช้เมื่อมีสัญญาณรบกวนที่เด่นชัดกว่าส่วนประกอบความผิดเพี้ยนและเสียงรบกวนอื่นๆ

โดยทั่วไปแล้ว อัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนและความผิดเพี้ยน (SINAD) จะถูกนำไปใช้ในแอปพลิเคชันบรอดแบนด์ที่สัญญาณรบกวนและฮาร์โมนิกทั้งหมดส่งผลกระทบต่อสัญญาณ โดยหมายถึงอัตราส่วนของแอมพลิจูด RMS ของสัญญาณพื้นฐานต่อผลรวมของแอมพลิจูด RMS ของแหล่งกำเนิดความผิดเพี้ยนและสัญญาณรบกวนทั้งหมด ซึ่งเท่ากับผลรวมของ THD และ SNR

นอกจากนี้ SINAD ยังสามารถแสดงในรูปของจำนวนบิตที่มีประสิทธิภาพ (ENOB) ซึ่งเป็นวิธีการวัดช่วงไดนามิกของสัญญาณอินพุตเสมือนว่าสัญญาณนั้นได้รับการแปลงโดยใช้ ADC แล้ว

การวัดในโดเมนความถี่สำหรับการทดสอบ ADC

โดยทั่วไปแล้ว ข้อกำหนดและขั้นตอนการทดสอบของตัวแปลงสัญญาณอนาล็อกเป็นดิจิทัล (ADC) ความเร็วสูง จะแสดงในรูปของการวัดในโดเมนความถี่ ออสซิลโลสโคปบางรุ่นมีฟังก์ชันการวัดความถี่ที่สามารถใช้จำลองเครื่องวิเคราะห์สเปกตรัมที่มีราคาแพงกว่าเพื่อทำการทดสอบให้เสร็จสมบูรณ์ หนึ่งในการทดสอบที่ใช้บ่อยคือการทดสอบการบิดเบือนแบบหลายโทนหรือสองโทน การทดสอบนี้ทำขึ้นเนื่องจากการบิดเบือนแบบอินเตอร์โมดูเลชันที่เกิดจากการสุ่มตัวอย่างสัญญาณโดย ADC ที่ประกอบด้วยคลื่นไซน์สองลูกขึ้นไป เมื่อสร้าง FFT แล้ว การวัดต่างๆ เช่น SINAD และ THD สามารถนำมาใช้เพื่อบ่งบอกลักษณะการทำงานของ ADC ได้

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, eros dolor interdum nulla, ut commodo diam libero vitae erat. Aenean faucibus nibh et justo cursus id rutrum lorem imperdiet. Nunc ut sem vitae risus tristique posuere.

การวัดในโดเมนความถี่ด้วยออสซิลโลสโคป

การวัดในโดเมนความถี่ด้วยออสซิลโลสโคป

เรียนรู้วิธีที่ออสซิลโลสโคปแปลงรูปคลื่นสัญญาณให้เป็นข้อมูลในโดเมนความถี่ที่เป็นประโยชน์

Lorem ipsum dolor amet consectetur adipiscing elit tortor massa arcu non.

การวัดในโดเมนความถี่ของออสซิลโลสโคปจะแปลงรูปคลื่นในโดเมนเวลาด้วย FFT (การแปลงฟูริเยร์แบบเร็ว) และวัดลักษณะการบิดเบือนและสัญญาณรบกวนในโดเมนความถี่ การวัดในโดเมนความถี่ให้ลักษณะขนาดและเฟสในช่วงความถี่ต่างๆ

การใช้ FFT เพื่อแปลงสัญญาณอย่างรวดเร็วไปเป็นส่วนประกอบความถี่นั้นมีประสิทธิภาพมาก เนื่องจากช่วยเผยลักษณะเฉพาะของสัญญาณที่ไม่สามารถมองเห็นได้ในโดเมนเวลา

เช่นเดียวกับการวัดตามแกนแนวนอนและแนวตั้ง ความแม่นยำของ FFT สามารถเพิ่มขึ้นได้โดยการวิเคราะห์รูปคลื่นที่ยาวขึ้น เนื่องจากลักษณะของการคำนวณ ความละเอียดจึงถูกจำกัดไว้ที่ครึ่งหนึ่งของความละเอียดของโปรเซสเซอร์ภายในเครื่อง

การวัด SNR, THD, SFDR, SINAD และ ENOB

เมื่อสัญญาณถูกแปลงเป็นโดเมนความถี่ จะทำให้เครื่องออสซิลโลสโคปสามารถทำการวัดได้ห้าอย่าง โดยสมมติว่าสัญญาณอินพุตมาในรูปของคลื่นไซน์ความถี่เดียวที่สมบูรณ์แบบ ในขณะที่ส่วนประกอบความถี่ที่เหลือเป็นสัญญาณรบกวนหรือฮาร์โมนิกส์ ยกเว้น ENOB (บิต) ค่าทั้งหมดจะแสดงเป็นเดซิเบลเทียบกับคลื่นพาห์ (dBc) ค่าลบเพียงค่าเดียวคือ THD

อัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน (SNR) หมายถึง อัตราส่วนของค่าแอมพลิจูด RMS ของความถี่พื้นฐานต่อค่าแอมพลิจูด RMS ของแหล่งกำเนิดสัญญาณรบกวนที่ไม่ใช่ฮาร์มอนิกทั้งหมด ฮาร์มอนิกเก้าตัวแรกจะไม่ถูกนับรวมใน SNR ว่าเป็นสัญญาณรบกวน โดยทั่วไปแล้ว SNR จะใช้เมื่อต้องการวัดเฉพาะย่านความถี่แคบๆ รอบความถี่พื้นฐาน และฮาร์มอนิกจะไม่ส่งผลกระทบต่อระบบที่กำลังทดสอบ

สิ่งหนึ่งที่ต้องคำนึงถึงเมื่อใช้งานส่วนประกอบแบบแอคทีฟ เช่น มิกเซอร์และแอมพลิฟายเออร์ คือ ค่าความผิดเพี้ยนฮาร์มอนิกทั้งหมด (Total Harmonic Distortion หรือ THD) ซึ่งหมายถึงอัตราส่วนของผลรวมของแอมพลิจูด RMS ของฮาร์มอนิกเก้าตัวแรกต่อแอมพลิจูด RMS ของความถี่พื้นฐาน

ช่วงไดนามิกที่ปราศจากสัญญาณรบกวน (SFDR) หมายถึงอัตราส่วนของค่า RMS แอมพลิจูดของความถี่พื้นฐานต่อค่า RMS แอมพลิจูดของสัญญาณรบกวนที่ใหญ่ที่สุด สัญญาณรบกวนอาจเป็นเสียงรบกวนหรือส่วนประกอบความถี่ฮาร์มอนิก SFDR มักถูกใช้เมื่อมีสัญญาณรบกวนที่เด่นชัดกว่าส่วนประกอบความผิดเพี้ยนและเสียงรบกวนอื่นๆ

โดยทั่วไปแล้ว อัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนและความผิดเพี้ยน (SINAD) จะถูกนำไปใช้ในแอปพลิเคชันบรอดแบนด์ที่สัญญาณรบกวนและฮาร์โมนิกทั้งหมดส่งผลกระทบต่อสัญญาณ โดยหมายถึงอัตราส่วนของแอมพลิจูด RMS ของสัญญาณพื้นฐานต่อผลรวมของแอมพลิจูด RMS ของแหล่งกำเนิดความผิดเพี้ยนและสัญญาณรบกวนทั้งหมด ซึ่งเท่ากับผลรวมของ THD และ SNR

นอกจากนี้ SINAD ยังสามารถแสดงในรูปของจำนวนบิตที่มีประสิทธิภาพ (ENOB) ซึ่งเป็นวิธีการวัดช่วงไดนามิกของสัญญาณอินพุตเสมือนว่าสัญญาณนั้นได้รับการแปลงโดยใช้ ADC แล้ว

การวัดในโดเมนความถี่สำหรับการทดสอบ ADC

โดยทั่วไปแล้ว ข้อกำหนดและขั้นตอนการทดสอบของตัวแปลงสัญญาณอนาล็อกเป็นดิจิทัล (ADC) ความเร็วสูง จะแสดงในรูปของการวัดในโดเมนความถี่ ออสซิลโลสโคปบางรุ่นมีฟังก์ชันการวัดความถี่ที่สามารถใช้จำลองเครื่องวิเคราะห์สเปกตรัมที่มีราคาแพงกว่าเพื่อทำการทดสอบให้เสร็จสมบูรณ์ หนึ่งในการทดสอบที่ใช้บ่อยคือการทดสอบการบิดเบือนแบบหลายโทนหรือสองโทน การทดสอบนี้ทำขึ้นเนื่องจากการบิดเบือนแบบอินเตอร์โมดูเลชันที่เกิดจากการสุ่มตัวอย่างสัญญาณโดย ADC ที่ประกอบด้วยคลื่นไซน์สองลูกขึ้นไป เมื่อสร้าง FFT แล้ว การวัดต่างๆ เช่น SINAD และ THD สามารถนำมาใช้เพื่อบ่งบอกลักษณะการทำงานของ ADC ได้