AI แบบฝังตัวคืออะไร? 

AI แบบฝังตัว หรือ EAI หมายถึงการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์เข้ากับระบบฝังตัว ซึ่งช่วยให้อุปกรณ์สามารถประมวลผลข้อมูลและ ตัดสินใจ โดยอัตโนมัติ 

ต่างจากโมเดล AI แบบดั้งเดิมที่พึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ AI แบบฝังตัวจะทำงานภายในอุปกรณ์เอดจ์ โดยประมวลผลข้อมูลเซ็นเซอร์แบบเรียลไทม์ ส่งผลให้การทำงานรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยไม่ต้องพึ่งพาการเชื่อมต่อตลอดเวลา

โดยพื้นฐานแล้ว AI แบบฝังตัวจะนำความสามารถของ AI เช่น เครือข่ายประสาทและโมเดลแบบ Convolution มาฝังไว้ในอุปกรณ์ที่ใช้พลังงานต่ำและประสิทธิภาพสูง 

ไม่ว่าจะเป็นในไมโครคอนโทรลเลอร์สำหรับระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรมหรือสมาร์ทโฟนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ปัญญาประดิษฐ์ที่ฝังไว้จะช่วยลดความจำเป็นในการใช้เซิร์ฟเวอร์ภายนอก เพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลข้อมูลในพื้นที่ และเสริมพลังให้อุปกรณ์สามารถตัดสินใจได้อย่างอิสระแบบเรียลไทม์

ตัวอย่างกรณีการใช้งานของ Embedded AI

• การดูแลสุขภาพ ในระบบการดูแลสุขภาพขนาดใหญ่ มีการใช้ AI แบบฝังตัวในอุปกรณ์สวมใส่เพื่อติดตามสัญญาณชีพของผู้ป่วย เช่น อัตราการเต้นของหัวใจและระดับออกซิเจน ระบบเหล่านี้ช่วยดูแลสุขภาพผู้ป่วยแบบคาดการณ์ล่วงหน้า ช่วยลดความจำเป็นในการใช้ระบบคลาวด์สำหรับการวินิจฉัยที่ต้องใช้เวลาอย่างจำกัด
• IoT สำหรับอุตสาหกรรม ปัญญาประดิษฐ์แบบฝังตัวเป็นกุญแจสำคัญในระบบอัตโนมัติสำหรับโรงงานอัจฉริยะ เครื่องจักรอุตสาหกรรมที่มีระบบฝังตัวขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถตรวจสอบอุปกรณ์ ประมวลผลข้อมูลเซ็นเซอร์แบบเรียลไทม์ และวินิจฉัยปัญหาด้วยตนเอง ช่วยลดเวลาหยุดทำงานและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ทั้งหมดนี้ทำได้ภายใน แพลตฟอร์มเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการเดียว
• ยานยนต์ไร้คน ขับ รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาศัยปัญญาประดิษฐ์แบบฝังตัวเป็นหลักในการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์จากสภาพแวดล้อมรอบตัว รถยนต์เหล่านี้สามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง (edge AI) และเครือข่ายประสาทเทียม เพื่อตัดสินใจในเสี้ยววินาทีโดยอิงจากชุดข้อมูลที่รวบรวมจากกล้อง เรดาร์ และเซ็นเซอร์อื่นๆ ซึ่งช่วยเพิ่มความปลอดภัยและการนำทาง ยิ่งไปกว่านั้น AI ยังสามารถใช้เพื่อปรับความเร็วในการชาร์จรถยนต์ไฟฟ้าที่สถานีที่ขับเคลื่อนด้วย เกตเวย์ OCPP ที่ เหมาะสม
• บ้านอัจฉริยะ ในการจัดการอาคารอัจฉริยะขนาดใหญ่ ปัญญาประดิษฐ์แบบฝังตัวมีความสำคัญอย่างยิ่งยวดในการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน ความปลอดภัย และระบบอัตโนมัติ ระบบที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์สามารถปรับระบบแสงสว่าง ระบบปรับอากาศ (HVAC) และระบบรักษาความปลอดภัยโดยอัตโนมัติตามข้อมูลแบบเรียลไทม์ ช่วยให้มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพสูงสุดโดยไม่เกิดความล่าช้าจากการประมวลผลบนคลาวด์ ยกตัวอย่างเช่น ธุรกิจระบบทำความร้อนและระบบระบายอากาศที่ใช้ ซอฟต์แวร์ HVAC จะสามารถจัดการประมาณการสำหรับโซลูชันดังกล่าวได้ดีขึ้น
• หุ่นยนต์ในภาคการผลิต หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีความสำคัญอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมการผลิต โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระบบอัตโนมัติในกระบวนการผลิตที่ซับซ้อน AI แบบฝังตัวช่วยให้หุ่นยนต์สามารถประมวลผลข้อมูลในพื้นที่ ปรับตัวตามการเปลี่ยนแปลงแบบเรียลไทม์ และดำเนินงานต่างๆ เช่น การควบคุมคุณภาพและการประกอบ โดยแทบไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์

AI ที่ฝังไว้ทำงานอย่างไร?

AI แบบฝังตัวนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามาใกล้แหล่งที่มาของข้อมูลมากขึ้น ช่วยให้อุปกรณ์สามารถประมวลผลข้อมูลที่ขอบเครือข่าย (edge) และตัดสินใจได้ทันที ซึ่งแตกต่างจาก AI บนคลาวด์แบบดั้งเดิมที่ต้องส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลเพื่อประมวลผล ซึ่งมักทำให้เกิดความล่าช้าและประสิทธิภาพลดลง 

การทำความเข้าใจองค์ประกอบทางเทคนิคเบื้องหลัง AI แบบฝังตัวช่วยให้มองเห็นภาพชัดเจนว่า AI ช่วยให้เวิร์กโฟลว์รวดเร็วขึ้นและปรับให้เหมาะสมยิ่งขึ้นได้อย่างไร

ส่วนประกอบหลักของระบบ AI แบบฝังตัว

โปรเซสเซอร์และตัวเร่งความเร็ว

AI แบบฝังตัวอาศัยโปรเซสเซอร์และตัวเร่งความเร็วเฉพาะทางที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการรันเทคโนโลยี AI โดยตรงบนอุปกรณ์ ส่วนประกอบเหล่านี้ทำหน้าที่จัดการการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากพร้อมลดการใช้พลังงานในการประมวลผลให้เหลือน้อยที่สุด ซึ่งถือเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับอุปกรณ์ที่ใช้พลังงานแบตเตอรี่ในภูมิทัศน์อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT)

โมเดล AI และหน่วยความจำ

ระบบ AI แบบฝังตัวใช้โมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพซึ่งออกแบบมาสำหรับการประมวลผลบนอุปกรณ์ เพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมที่มีข้อจำกัด TinyML ซึ่งเป็นส่วนย่อยของการเรียนรู้ของเครื่องที่ออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์พลังงานต่ำ มีบทบาทสำคัญในระบบเหล่านี้ TinyML ใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อให้แน่ใจว่าโมเดล AI สามารถทำงานได้ด้วยหน่วยความจำและความต้องการการประมวลผลขั้นต่ำ จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับอุปกรณ์ที่ต้องทำงานอย่างอิสระ

การประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์

หัวใจสำคัญของ AI แบบฝังตัวคือความสามารถในการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ ไม่ว่าจะเป็นการใช้ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ ในหุ่นยนต์ หรือการวิเคราะห์ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ในระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม ระบบเหล่านี้จะดำเนินการอัลกอริทึม AI บนอุปกรณ์โดยตรง ช่วยลดความจำเป็นใน การส่งข้อมูล ไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายนอก อย่างต่อเนื่องช่วยให้ตัดสินใจได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้นในสภาพแวดล้อมที่สำคัญต่อภารกิจ

ประโยชน์ของ AI แบบฝังตัว: ประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์และผลกระทบต่อธุรกิจ

AI แบบฝังตัวมอบข้อได้เปรียบอันทรงพลังแก่องค์กรขนาดใหญ่ ช่วยปรับปรุงการตัดสินใจ ลดต้นทุน และรักษาความปลอดภัยของข้อมูลสำคัญ ต่อไปนี้คือรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับประโยชน์หลักๆ:

ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์และการตัดสินใจที่รวดเร็วยิ่งขึ้น

• การประมวลผลทันที : วิเคราะห์ข้อมูลโดยตรงที่ขอบโดยไม่ต้องพึ่งพาความล่าช้าในการประมวลผลบนคลาวด์
• การดำเนินการทันที : ตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อข้อมูลเรียลไทม์ ไม่ว่าจะเป็นจากเซ็นเซอร์ แนวโน้มตลาด หรือข้อเสนอแนะด้านปฏิบัติการ ซึ่งถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการตอบสนองในระดับองค์กร

การประหยัดต้นทุนและการเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐาน

• การส่งข้อมูลลดลง : การประมวลผลข้อมูลภายในเครื่องทำให้มีการถ่ายโอนข้อมูลไปยังระบบคลาวด์น้อยลง จึงลดต้นทุนการดำเนินงาน
• โครงสร้างพื้นฐานแบบลีน : ใช้เครื่องมือฝังตัวที่ใช้พลังงานต่ำเพื่อลดการพึ่งพาที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์และเซิร์ฟเวอร์ที่มีราคาแพง เพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐานและปรับปรุง ROI

ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุง

• การประมวลผลข้อมูลบนอุปกรณ์ : เก็บข้อมูลที่ละเอียดอ่อนไว้ภายในอุปกรณ์ ลดการสัมผัสกับเซิร์ฟเวอร์ภายนอก เหมาะสำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพและการเงิน
• ความเสี่ยงในการละเมิดลดลง : การประมวลผลภายในช่วยลดโอกาสการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต ช่วยให้มั่นใจได้ถึงระดับความปลอดภัยและการปฏิบัติตามที่สูงขึ้น

AI ที่ฝังไว้ทำให้ข้อมูลเข้าถึงได้โดยผู้ใช้ที่ไม่ใช่ช่างเทคนิคได้อย่างไร

การวิเคราะห์ข้อมูลไม่ได้จำกัดอยู่แค่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรอีกต่อไป ด้วย AI แบบฝังตัว แม้แต่ผู้ใช้ที่ไม่เชี่ยวชาญด้านเทคนิคก็สามารถโต้ตอบกับชุดข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างเป็นธรรมชาติและใช้งานง่าย นี่เป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ที่การตัดสินใจต้องรวดเร็ว แต่ไม่ใช่ทุกคนในทีมจะมีทักษะทางเทคนิคขั้นสูง AI แบบฝังตัวช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการโต้ตอบเหล่านี้ โดยนำความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลมาสู่ปลายนิ้วของผู้ใช้โดยตรงแทนที่จะพึ่งพาการเขียนโค้ดที่ซับซ้อนหรือการค้นหาข้อมูลทางเทคนิค ผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถถามคำถามด้วยภาษาที่เข้าใจง่ายและรับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์โดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลสิ่งนี้ทำให้ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI น่าสนใจสำหรับนักการตลาด ผู้จัดการ และนักวิเคราะห์ที่ต้องการเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้อย่างรวดเร็ว แต่ขาดความเชี่ยวชาญทางเทคนิคในการค้นหาข้อมูลในฐานข้อมูลหรือเขียนแบบสอบถาม