อัตราข้อผิดพลาดบิตคืออะไร: บทช่วยสอน BER

อัตราข้อผิดพลาดบิตหรือ BER เป็นพารามิเตอร์สำคัญในการวัดประสิทธิภาพของช่องข้อมูลแบบมีสายหรือไร้สาย

อัตราข้อผิดพลาดบิตคืออะไร: บทช่วยสอน BER

อัตราข้อผิดพลาดบิตหรือ BER ใช้เป็นพารามิเตอร์สำคัญในการกำหนดลักษณะประสิทธิภาพของช่องข้อมูล

เมื่อส่งข้อมูลจากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่ง ไม่ว่าจะผ่านลิงก์วิทยุ/ไร้สายหรือลิงก์โทรคมนาคมแบบมีสาย พารามิเตอร์สำคัญคือจำนวนข้อผิดพลาดที่จะปรากฏบนข้อมูลที่ปรากฏในปลายทาง

เนื่องจากอัตราข้อผิดพลาดบิต BER จึงสามารถนำไปใช้ได้กับทุกอย่าง ตั้งแต่ลิงก์ไฟเบอร์ออปติก ไปจนถึง ADSL, Wi-Fi, การสื่อสารแบบเซลลูลาร์, ลิงก์ IoT และอื่นๆ อีกมากมาย

แม้ว่าลิงก์ข้อมูลอาจใช้เทคโนโลยีที่แตกต่างกันมาก แต่พื้นฐานของการประเมินอัตราข้อผิดพลาดบิตนั้นเหมือนกันทุกประการ

อัตราข้อผิดพลาดบิต BER พื้นฐาน

เมื่อข้อมูลถูกส่งผ่านลิงก์ข้อมูล อาจมีความเสี่ยงที่จะเกิดข้อผิดพลาดในระบบ หากเกิดข้อผิดพลาดในข้อมูล ความสมบูรณ์ของระบบอาจลดลง ดังนั้นจึงจำเป็นต้องประเมินประสิทธิภาพของระบบ และอัตราความผิดพลาดบิต (BER) ถือเป็นวิธีการที่เหมาะสมที่สุดในการบรรลุผลดังกล่าว

ซึ่งแตกต่างจากการประเมินรูปแบบอื่นๆ มากมาย อัตราความผิดพลาดบิต (BER) ประเมินประสิทธิภาพการทำงานแบบ end-to-end ของระบบ ซึ่งรวมถึงตัวส่ง ตัวรับ และตัวกลางระหว่างทั้งสองระบบ ด้วยวิธีนี้ อัตราความผิดพลาดบิต (BER) ช่วยให้สามารถทดสอบประสิทธิภาพการทำงานของระบบจริงได้ แทนที่จะทดสอบเฉพาะส่วนประกอบต่างๆ แล้วคาดหวังว่าจะทำงานได้อย่างน่าพอใจเมื่อติดตั้งใช้งาน

คำจำกัดความของอัตราข้อผิดพลาดบิต BER

ตามชื่อเรียก อัตราความผิดพลาดบิต หมายถึง อัตราที่เกิดความผิดพลาดในระบบส่งสัญญาณ ซึ่งสามารถแปลได้โดยตรงเป็นจำนวนความผิดพลาดที่เกิดขึ้นในสตริงที่มีจำนวนบิตตามที่กำหนด นิยามของอัตราความผิดพลาดบิตสามารถแปลเป็นสูตรง่ายๆ ได้ดังนี้

หากสื่อระหว่างเครื่องส่งและเครื่องรับมีคุณภาพดี และอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนสูง อัตราข้อผิดพลาดบิตก็จะน้อยมาก ซึ่งอาจไม่มีนัยสำคัญและไม่มีผลกระทบที่เห็นได้ชัดต่อระบบโดยรวม อย่างไรก็ตาม หากสามารถตรวจจับสัญญาณรบกวนได้ ก็มีโอกาสที่จำเป็นต้องพิจารณาอัตราข้อผิดพลาดบิต

สาเหตุหลักของการเสื่อมสภาพของช่องสัญญาณข้อมูลและอัตราความผิดพลาดบิตที่สอดคล้องกัน (BER) คือ สัญญาณรบกวนและการเปลี่ยนแปลงเส้นทางการแพร่กระจาย (ในกรณีที่ใช้เส้นทางสัญญาณวิทยุ) ผลกระทบทั้งสองมีองค์ประกอบแบบสุ่ม คือ สัญญาณรบกวนตามฟังก์ชันความน่าจะเป็นแบบเกาส์เซียน ขณะที่แบบจำลองการแพร่กระจายตามแบบจำลองเรย์ลีห์ ซึ่งหมายความว่าการวิเคราะห์คุณลักษณะของช่องสัญญาณมักจะดำเนินการโดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติ

สำหรับระบบใยแก้วนำแสง ความผิดพลาดของบิตส่วนใหญ่เกิดจากความไม่สมบูรณ์ของส่วนประกอบที่ใช้สร้างลิงก์ ซึ่งรวมถึงไดรเวอร์ออปติคัล ตัวรับ ขั้วต่อ และตัวใยแก้วนำแสงเอง ความผิดพลาดของบิตอาจเกิดจากการกระจายแสงและการลดทอนสัญญาณ นอกจากนี้ สัญญาณรบกวนอาจเกิดจากตัวรับออปติคัลเอง โดยทั่วไปแล้ว อุปกรณ์เหล่านี้อาจเป็นโฟโตไดโอดและแอมพลิฟายเออร์ ซึ่งจำเป็นต้องตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อย ส่งผลให้มีระดับสัญญาณรบกวนสูง

ปัจจัยที่ทำให้เกิดข้อผิดพลาดของบิตอีกประการหนึ่งคือความสั่นไหวของเฟสที่อาจเกิดขึ้นในระบบ เนื่องจากความสั่นไหวดังกล่าวอาจเปลี่ยนแปลงการสุ่มตัวอย่างข้อมูลได้

BER และ Eb/No

อัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนและตัวเลข Eb/No เป็นพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับลิงก์วิทยุและระบบสื่อสารวิทยุเป็นหลัก ในแง่นี้ อัตราความผิดพลาดบิต (BER) สามารถกำหนดได้ในแง่ของความน่าจะเป็นของความผิดพลาดหรือ POE ในการกำหนดนี้ จะใช้ตัวแปรอื่นอีกสามตัว ได้แก่ ฟังก์ชันความผิดพลาด (erf) พลังงานในหนึ่งบิต (Eb) และความหนาแน่นสเปกตรัมกำลังสัญญาณรบกวน (ซึ่งก็คือกำลังสัญญาณรบกวนในแบนด์วิดท์ 1 เฮิรตซ์) หมายเลข

โปรดทราบว่าการมอดูเลตแต่ละประเภทจะมีค่าฟังก์ชันความผิดพลาดที่แตกต่างกัน เนื่องจากการมอดูเลตแต่ละประเภทมีประสิทธิภาพการทำงานที่แตกต่างกันเมื่อมีสัญญาณรบกวน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง รูปแบบการมอดูเลตลำดับสูง (เช่น 64QAM เป็นต้น) ที่สามารถรับอัตราข้อมูลที่สูงขึ้นได้นั้นจะไม่ทนทานเท่ารูปแบบการมอดูเลตลำดับต่ำ (เช่น BPSK, QPSK เป็นต้น) ให้อัตราข้อมูลที่ต่ำกว่าแต่มีความทนทานมากกว่า

พลังงานต่อบิต (Eb) สามารถหาได้โดยการหารกำลังของคลื่นพาหะด้วยอัตราบิต และเป็นหน่วยวัดพลังงานที่มีหน่วยเป็นจูล No คือกำลังต่อเฮิรตซ์ ดังนั้นค่านี้จึงเท่ากับกำลัง (จูลต่อวินาที) หารด้วยวินาที เมื่อพิจารณาอัตราส่วน Eb/No มิติทั้งหมดจะหักล้างกันจนได้อัตราส่วนไร้มิติ สิ่งสำคัญที่ต้องทราบคือ POE เป็นสัดส่วนโดยตรงกับ Eb/No และเป็นอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนรูปแบบหนึ่ง

สามารถกำหนดอัตราข้อผิดพลาดบิตได้ในแง่ของความน่าจะเป็นของข้อผิดพลาด

ที่ไหน:

  erf = ฟังก์ชันข้อผิดพลาด

  E b = พลังงานในหนึ่งบิต

  N o = ความหนาแน่นสเปกตรัมกำลัง (สัญญาณรบกวนในแบนด์วิดท์ 1Hz)

สิ่งสำคัญที่ต้องทราบคือ E b / N o เป็นรูปแบบหนึ่งของอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน

พลังงานต่อบิต Eb สามารถ หาได้โดยการหารกำลังของคลื่นพาหะด้วยอัตราบิต Eb มี หน่วยเป็นจูล ส่วน No เป็น หน่วยวัดกำลัง (จูลต่อวินาที) ต่อเฮิรตซ์ (วินาที) ดังนั้น Eb / No จึง เป็นพจน์ที่ไม่มีมิติและสามารถแสดงเป็นอัตราส่วนได้อย่างง่ายๆ

ปัจจัยที่มีผลต่ออัตราข้อผิดพลาดบิต (BER)

จากการใช้ E b / N oจะเห็นได้ว่าอัตราความผิดพลาดบิต BER อาจได้รับผลกระทบจากปัจจัยหลายประการ การควบคุมตัวแปรที่สามารถควบคุมได้จะช่วยให้ระบบมีประสิทธิภาพสูงสุดตามที่ต้องการ ซึ่งโดยปกติจะดำเนินการในขั้นตอนการออกแบบระบบส่งข้อมูล เพื่อให้สามารถปรับพารามิเตอร์ประสิทธิภาพได้ในขั้นตอนการออกแบบเบื้องต้น

  • สัญญาณรบกวน:  โดยทั่วไประดับสัญญาณรบกวนที่มีอยู่ในระบบจะถูกกำหนดโดยปัจจัยภายนอกและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยการออกแบบระบบ อย่างไรก็ตาม สามารถกำหนดแบนด์วิดท์ของระบบได้ การลดแบนด์วิดท์จะช่วยลดระดับสัญญาณรบกวนได้ อย่างไรก็ตาม การลดแบนด์วิดท์จะจำกัดปริมาณข้อมูลที่จะรับได้
  • เพิ่มกำลังส่งสัญญาณ:  นอกจากนี้ยังสามารถเพิ่มระดับกำลังส่งสัญญาณของระบบเพื่อเพิ่มกำลังส่งสัญญาณต่อบิตได้ โดยต้องพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น ระดับสัญญาณรบกวนต่อผู้ใช้รายอื่น และผลกระทบของการเพิ่มกำลังส่งสัญญาณต่อขนาดของเครื่องขยายสัญญาณ การใช้พลังงานโดยรวม และอายุการใช้งานแบตเตอรี่ เป็นต้น
  • ลดแบนด์วิดท์:  อีกวิธีหนึ่งที่สามารถนำมาใช้เพื่อลดอัตราความผิดพลาดของบิตคือการลดแบนด์วิดท์ ระดับสัญญาณรบกวนที่รับได้จะลดลง ส่งผลให้อัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนดีขึ้น ส่งผลให้ปริมาณการรับส่งข้อมูลลดลงเช่นกัน
  • การมอดูเลตลำดับต่ำ:  สามารถใช้รูปแบบการมอดูเลตลำดับต่ำได้ แต่จะต้องแลกมากับปริมาณข้อมูลขาเข้าขาออก

จำเป็นต้องสร้างสมดุลระหว่างปัจจัยที่มีอยู่ทั้งหมดเพื่อให้ได้อัตราความผิดพลาดบิตที่น่าพอใจ โดยปกติแล้วการบรรลุข้อกำหนดทั้งหมดไม่สามารถบรรลุได้ และจำเป็นต้องมีการแลกเปลี่ยนบางอย่าง อย่างไรก็ตาม แม้ว่าอัตราความผิดพลาดบิตจะต่ำกว่าเกณฑ์ที่กำหนด ก็ยังสามารถทำการแลกเปลี่ยนเพิ่มเติมในแง่ของระดับการแก้ไขข้อผิดพลาดที่นำมาใช้กับข้อมูลที่ถูกส่ง แม้ว่าจะต้องส่งข้อมูลซ้ำซ้อนมากขึ้นพร้อมกับการแก้ไขข้อผิดพลาดในระดับที่สูงขึ้น แต่สิ่งนี้สามารถช่วยปกปิดผลกระทบของข้อผิดพลาดบิตที่อาจเกิดขึ้นได้ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงอัตราความผิดพลาดบิตโดยรวม

อัตราข้อผิดพลาดบิตหรือพารามิเตอร์ BER มักถูกอ้างถึงสำหรับระบบการสื่อสารหลายระบบ และเป็นพารามิเตอร์สำคัญที่ใช้ในการกำหนดว่าควรใช้พารามิเตอร์ลิงก์ใด ตั้งแต่พลังงานไปจนถึงประเภทการมอดูเลต

บทความที่เกี่ยวข้อง

ผลิตภัณฑ์
September 16, 2025

อัตราข้อผิดพลาดบิตคืออะไร: บทช่วยสอน BER

อัตราข้อผิดพลาดบิตหรือ BER เป็นพารามิเตอร์สำคัญในการวัดประสิทธิภาพของช่องข้อมูลแบบมีสายหรือไร้สาย

นักเขียนบทความ
by 
นักเขียนบทความ
อัตราข้อผิดพลาดบิตคืออะไร: บทช่วยสอน BER

อัตราข้อผิดพลาดบิตคืออะไร: บทช่วยสอน BER

อัตราข้อผิดพลาดบิตหรือ BER เป็นพารามิเตอร์สำคัญในการวัดประสิทธิภาพของช่องข้อมูลแบบมีสายหรือไร้สาย

อัตราข้อผิดพลาดบิตหรือ BER ใช้เป็นพารามิเตอร์สำคัญในการกำหนดลักษณะประสิทธิภาพของช่องข้อมูล

เมื่อส่งข้อมูลจากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่ง ไม่ว่าจะผ่านลิงก์วิทยุ/ไร้สายหรือลิงก์โทรคมนาคมแบบมีสาย พารามิเตอร์สำคัญคือจำนวนข้อผิดพลาดที่จะปรากฏบนข้อมูลที่ปรากฏในปลายทาง

เนื่องจากอัตราข้อผิดพลาดบิต BER จึงสามารถนำไปใช้ได้กับทุกอย่าง ตั้งแต่ลิงก์ไฟเบอร์ออปติก ไปจนถึง ADSL, Wi-Fi, การสื่อสารแบบเซลลูลาร์, ลิงก์ IoT และอื่นๆ อีกมากมาย

แม้ว่าลิงก์ข้อมูลอาจใช้เทคโนโลยีที่แตกต่างกันมาก แต่พื้นฐานของการประเมินอัตราข้อผิดพลาดบิตนั้นเหมือนกันทุกประการ

อัตราข้อผิดพลาดบิต BER พื้นฐาน

เมื่อข้อมูลถูกส่งผ่านลิงก์ข้อมูล อาจมีความเสี่ยงที่จะเกิดข้อผิดพลาดในระบบ หากเกิดข้อผิดพลาดในข้อมูล ความสมบูรณ์ของระบบอาจลดลง ดังนั้นจึงจำเป็นต้องประเมินประสิทธิภาพของระบบ และอัตราความผิดพลาดบิต (BER) ถือเป็นวิธีการที่เหมาะสมที่สุดในการบรรลุผลดังกล่าว

ซึ่งแตกต่างจากการประเมินรูปแบบอื่นๆ มากมาย อัตราความผิดพลาดบิต (BER) ประเมินประสิทธิภาพการทำงานแบบ end-to-end ของระบบ ซึ่งรวมถึงตัวส่ง ตัวรับ และตัวกลางระหว่างทั้งสองระบบ ด้วยวิธีนี้ อัตราความผิดพลาดบิต (BER) ช่วยให้สามารถทดสอบประสิทธิภาพการทำงานของระบบจริงได้ แทนที่จะทดสอบเฉพาะส่วนประกอบต่างๆ แล้วคาดหวังว่าจะทำงานได้อย่างน่าพอใจเมื่อติดตั้งใช้งาน

คำจำกัดความของอัตราข้อผิดพลาดบิต BER

ตามชื่อเรียก อัตราความผิดพลาดบิต หมายถึง อัตราที่เกิดความผิดพลาดในระบบส่งสัญญาณ ซึ่งสามารถแปลได้โดยตรงเป็นจำนวนความผิดพลาดที่เกิดขึ้นในสตริงที่มีจำนวนบิตตามที่กำหนด นิยามของอัตราความผิดพลาดบิตสามารถแปลเป็นสูตรง่ายๆ ได้ดังนี้

หากสื่อระหว่างเครื่องส่งและเครื่องรับมีคุณภาพดี และอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนสูง อัตราข้อผิดพลาดบิตก็จะน้อยมาก ซึ่งอาจไม่มีนัยสำคัญและไม่มีผลกระทบที่เห็นได้ชัดต่อระบบโดยรวม อย่างไรก็ตาม หากสามารถตรวจจับสัญญาณรบกวนได้ ก็มีโอกาสที่จำเป็นต้องพิจารณาอัตราข้อผิดพลาดบิต

สาเหตุหลักของการเสื่อมสภาพของช่องสัญญาณข้อมูลและอัตราความผิดพลาดบิตที่สอดคล้องกัน (BER) คือ สัญญาณรบกวนและการเปลี่ยนแปลงเส้นทางการแพร่กระจาย (ในกรณีที่ใช้เส้นทางสัญญาณวิทยุ) ผลกระทบทั้งสองมีองค์ประกอบแบบสุ่ม คือ สัญญาณรบกวนตามฟังก์ชันความน่าจะเป็นแบบเกาส์เซียน ขณะที่แบบจำลองการแพร่กระจายตามแบบจำลองเรย์ลีห์ ซึ่งหมายความว่าการวิเคราะห์คุณลักษณะของช่องสัญญาณมักจะดำเนินการโดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติ

สำหรับระบบใยแก้วนำแสง ความผิดพลาดของบิตส่วนใหญ่เกิดจากความไม่สมบูรณ์ของส่วนประกอบที่ใช้สร้างลิงก์ ซึ่งรวมถึงไดรเวอร์ออปติคัล ตัวรับ ขั้วต่อ และตัวใยแก้วนำแสงเอง ความผิดพลาดของบิตอาจเกิดจากการกระจายแสงและการลดทอนสัญญาณ นอกจากนี้ สัญญาณรบกวนอาจเกิดจากตัวรับออปติคัลเอง โดยทั่วไปแล้ว อุปกรณ์เหล่านี้อาจเป็นโฟโตไดโอดและแอมพลิฟายเออร์ ซึ่งจำเป็นต้องตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อย ส่งผลให้มีระดับสัญญาณรบกวนสูง

ปัจจัยที่ทำให้เกิดข้อผิดพลาดของบิตอีกประการหนึ่งคือความสั่นไหวของเฟสที่อาจเกิดขึ้นในระบบ เนื่องจากความสั่นไหวดังกล่าวอาจเปลี่ยนแปลงการสุ่มตัวอย่างข้อมูลได้

BER และ Eb/No

อัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนและตัวเลข Eb/No เป็นพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับลิงก์วิทยุและระบบสื่อสารวิทยุเป็นหลัก ในแง่นี้ อัตราความผิดพลาดบิต (BER) สามารถกำหนดได้ในแง่ของความน่าจะเป็นของความผิดพลาดหรือ POE ในการกำหนดนี้ จะใช้ตัวแปรอื่นอีกสามตัว ได้แก่ ฟังก์ชันความผิดพลาด (erf) พลังงานในหนึ่งบิต (Eb) และความหนาแน่นสเปกตรัมกำลังสัญญาณรบกวน (ซึ่งก็คือกำลังสัญญาณรบกวนในแบนด์วิดท์ 1 เฮิรตซ์) หมายเลข

โปรดทราบว่าการมอดูเลตแต่ละประเภทจะมีค่าฟังก์ชันความผิดพลาดที่แตกต่างกัน เนื่องจากการมอดูเลตแต่ละประเภทมีประสิทธิภาพการทำงานที่แตกต่างกันเมื่อมีสัญญาณรบกวน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง รูปแบบการมอดูเลตลำดับสูง (เช่น 64QAM เป็นต้น) ที่สามารถรับอัตราข้อมูลที่สูงขึ้นได้นั้นจะไม่ทนทานเท่ารูปแบบการมอดูเลตลำดับต่ำ (เช่น BPSK, QPSK เป็นต้น) ให้อัตราข้อมูลที่ต่ำกว่าแต่มีความทนทานมากกว่า

พลังงานต่อบิต (Eb) สามารถหาได้โดยการหารกำลังของคลื่นพาหะด้วยอัตราบิต และเป็นหน่วยวัดพลังงานที่มีหน่วยเป็นจูล No คือกำลังต่อเฮิรตซ์ ดังนั้นค่านี้จึงเท่ากับกำลัง (จูลต่อวินาที) หารด้วยวินาที เมื่อพิจารณาอัตราส่วน Eb/No มิติทั้งหมดจะหักล้างกันจนได้อัตราส่วนไร้มิติ สิ่งสำคัญที่ต้องทราบคือ POE เป็นสัดส่วนโดยตรงกับ Eb/No และเป็นอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนรูปแบบหนึ่ง

สามารถกำหนดอัตราข้อผิดพลาดบิตได้ในแง่ของความน่าจะเป็นของข้อผิดพลาด

ที่ไหน:

  erf = ฟังก์ชันข้อผิดพลาด

  E b = พลังงานในหนึ่งบิต

  N o = ความหนาแน่นสเปกตรัมกำลัง (สัญญาณรบกวนในแบนด์วิดท์ 1Hz)

สิ่งสำคัญที่ต้องทราบคือ E b / N o เป็นรูปแบบหนึ่งของอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน

พลังงานต่อบิต Eb สามารถ หาได้โดยการหารกำลังของคลื่นพาหะด้วยอัตราบิต Eb มี หน่วยเป็นจูล ส่วน No เป็น หน่วยวัดกำลัง (จูลต่อวินาที) ต่อเฮิรตซ์ (วินาที) ดังนั้น Eb / No จึง เป็นพจน์ที่ไม่มีมิติและสามารถแสดงเป็นอัตราส่วนได้อย่างง่ายๆ

ปัจจัยที่มีผลต่ออัตราข้อผิดพลาดบิต (BER)

จากการใช้ E b / N oจะเห็นได้ว่าอัตราความผิดพลาดบิต BER อาจได้รับผลกระทบจากปัจจัยหลายประการ การควบคุมตัวแปรที่สามารถควบคุมได้จะช่วยให้ระบบมีประสิทธิภาพสูงสุดตามที่ต้องการ ซึ่งโดยปกติจะดำเนินการในขั้นตอนการออกแบบระบบส่งข้อมูล เพื่อให้สามารถปรับพารามิเตอร์ประสิทธิภาพได้ในขั้นตอนการออกแบบเบื้องต้น

  • สัญญาณรบกวน:  โดยทั่วไประดับสัญญาณรบกวนที่มีอยู่ในระบบจะถูกกำหนดโดยปัจจัยภายนอกและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยการออกแบบระบบ อย่างไรก็ตาม สามารถกำหนดแบนด์วิดท์ของระบบได้ การลดแบนด์วิดท์จะช่วยลดระดับสัญญาณรบกวนได้ อย่างไรก็ตาม การลดแบนด์วิดท์จะจำกัดปริมาณข้อมูลที่จะรับได้
  • เพิ่มกำลังส่งสัญญาณ:  นอกจากนี้ยังสามารถเพิ่มระดับกำลังส่งสัญญาณของระบบเพื่อเพิ่มกำลังส่งสัญญาณต่อบิตได้ โดยต้องพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น ระดับสัญญาณรบกวนต่อผู้ใช้รายอื่น และผลกระทบของการเพิ่มกำลังส่งสัญญาณต่อขนาดของเครื่องขยายสัญญาณ การใช้พลังงานโดยรวม และอายุการใช้งานแบตเตอรี่ เป็นต้น
  • ลดแบนด์วิดท์:  อีกวิธีหนึ่งที่สามารถนำมาใช้เพื่อลดอัตราความผิดพลาดของบิตคือการลดแบนด์วิดท์ ระดับสัญญาณรบกวนที่รับได้จะลดลง ส่งผลให้อัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนดีขึ้น ส่งผลให้ปริมาณการรับส่งข้อมูลลดลงเช่นกัน
  • การมอดูเลตลำดับต่ำ:  สามารถใช้รูปแบบการมอดูเลตลำดับต่ำได้ แต่จะต้องแลกมากับปริมาณข้อมูลขาเข้าขาออก

จำเป็นต้องสร้างสมดุลระหว่างปัจจัยที่มีอยู่ทั้งหมดเพื่อให้ได้อัตราความผิดพลาดบิตที่น่าพอใจ โดยปกติแล้วการบรรลุข้อกำหนดทั้งหมดไม่สามารถบรรลุได้ และจำเป็นต้องมีการแลกเปลี่ยนบางอย่าง อย่างไรก็ตาม แม้ว่าอัตราความผิดพลาดบิตจะต่ำกว่าเกณฑ์ที่กำหนด ก็ยังสามารถทำการแลกเปลี่ยนเพิ่มเติมในแง่ของระดับการแก้ไขข้อผิดพลาดที่นำมาใช้กับข้อมูลที่ถูกส่ง แม้ว่าจะต้องส่งข้อมูลซ้ำซ้อนมากขึ้นพร้อมกับการแก้ไขข้อผิดพลาดในระดับที่สูงขึ้น แต่สิ่งนี้สามารถช่วยปกปิดผลกระทบของข้อผิดพลาดบิตที่อาจเกิดขึ้นได้ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงอัตราความผิดพลาดบิตโดยรวม

อัตราข้อผิดพลาดบิตหรือพารามิเตอร์ BER มักถูกอ้างถึงสำหรับระบบการสื่อสารหลายระบบ และเป็นพารามิเตอร์สำคัญที่ใช้ในการกำหนดว่าควรใช้พารามิเตอร์ลิงก์ใด ตั้งแต่พลังงานไปจนถึงประเภทการมอดูเลต

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, eros dolor interdum nulla, ut commodo diam libero vitae erat. Aenean faucibus nibh et justo cursus id rutrum lorem imperdiet. Nunc ut sem vitae risus tristique posuere.

อัตราข้อผิดพลาดบิตคืออะไร: บทช่วยสอน BER

อัตราข้อผิดพลาดบิตคืออะไร: บทช่วยสอน BER

อัตราข้อผิดพลาดบิตหรือ BER เป็นพารามิเตอร์สำคัญในการวัดประสิทธิภาพของช่องข้อมูลแบบมีสายหรือไร้สาย

Lorem ipsum dolor amet consectetur adipiscing elit tortor massa arcu non.

อัตราข้อผิดพลาดบิตหรือ BER ใช้เป็นพารามิเตอร์สำคัญในการกำหนดลักษณะประสิทธิภาพของช่องข้อมูล

เมื่อส่งข้อมูลจากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่ง ไม่ว่าจะผ่านลิงก์วิทยุ/ไร้สายหรือลิงก์โทรคมนาคมแบบมีสาย พารามิเตอร์สำคัญคือจำนวนข้อผิดพลาดที่จะปรากฏบนข้อมูลที่ปรากฏในปลายทาง

เนื่องจากอัตราข้อผิดพลาดบิต BER จึงสามารถนำไปใช้ได้กับทุกอย่าง ตั้งแต่ลิงก์ไฟเบอร์ออปติก ไปจนถึง ADSL, Wi-Fi, การสื่อสารแบบเซลลูลาร์, ลิงก์ IoT และอื่นๆ อีกมากมาย

แม้ว่าลิงก์ข้อมูลอาจใช้เทคโนโลยีที่แตกต่างกันมาก แต่พื้นฐานของการประเมินอัตราข้อผิดพลาดบิตนั้นเหมือนกันทุกประการ

อัตราข้อผิดพลาดบิต BER พื้นฐาน

เมื่อข้อมูลถูกส่งผ่านลิงก์ข้อมูล อาจมีความเสี่ยงที่จะเกิดข้อผิดพลาดในระบบ หากเกิดข้อผิดพลาดในข้อมูล ความสมบูรณ์ของระบบอาจลดลง ดังนั้นจึงจำเป็นต้องประเมินประสิทธิภาพของระบบ และอัตราความผิดพลาดบิต (BER) ถือเป็นวิธีการที่เหมาะสมที่สุดในการบรรลุผลดังกล่าว

ซึ่งแตกต่างจากการประเมินรูปแบบอื่นๆ มากมาย อัตราความผิดพลาดบิต (BER) ประเมินประสิทธิภาพการทำงานแบบ end-to-end ของระบบ ซึ่งรวมถึงตัวส่ง ตัวรับ และตัวกลางระหว่างทั้งสองระบบ ด้วยวิธีนี้ อัตราความผิดพลาดบิต (BER) ช่วยให้สามารถทดสอบประสิทธิภาพการทำงานของระบบจริงได้ แทนที่จะทดสอบเฉพาะส่วนประกอบต่างๆ แล้วคาดหวังว่าจะทำงานได้อย่างน่าพอใจเมื่อติดตั้งใช้งาน

คำจำกัดความของอัตราข้อผิดพลาดบิต BER

ตามชื่อเรียก อัตราความผิดพลาดบิต หมายถึง อัตราที่เกิดความผิดพลาดในระบบส่งสัญญาณ ซึ่งสามารถแปลได้โดยตรงเป็นจำนวนความผิดพลาดที่เกิดขึ้นในสตริงที่มีจำนวนบิตตามที่กำหนด นิยามของอัตราความผิดพลาดบิตสามารถแปลเป็นสูตรง่ายๆ ได้ดังนี้

หากสื่อระหว่างเครื่องส่งและเครื่องรับมีคุณภาพดี และอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนสูง อัตราข้อผิดพลาดบิตก็จะน้อยมาก ซึ่งอาจไม่มีนัยสำคัญและไม่มีผลกระทบที่เห็นได้ชัดต่อระบบโดยรวม อย่างไรก็ตาม หากสามารถตรวจจับสัญญาณรบกวนได้ ก็มีโอกาสที่จำเป็นต้องพิจารณาอัตราข้อผิดพลาดบิต

สาเหตุหลักของการเสื่อมสภาพของช่องสัญญาณข้อมูลและอัตราความผิดพลาดบิตที่สอดคล้องกัน (BER) คือ สัญญาณรบกวนและการเปลี่ยนแปลงเส้นทางการแพร่กระจาย (ในกรณีที่ใช้เส้นทางสัญญาณวิทยุ) ผลกระทบทั้งสองมีองค์ประกอบแบบสุ่ม คือ สัญญาณรบกวนตามฟังก์ชันความน่าจะเป็นแบบเกาส์เซียน ขณะที่แบบจำลองการแพร่กระจายตามแบบจำลองเรย์ลีห์ ซึ่งหมายความว่าการวิเคราะห์คุณลักษณะของช่องสัญญาณมักจะดำเนินการโดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติ

สำหรับระบบใยแก้วนำแสง ความผิดพลาดของบิตส่วนใหญ่เกิดจากความไม่สมบูรณ์ของส่วนประกอบที่ใช้สร้างลิงก์ ซึ่งรวมถึงไดรเวอร์ออปติคัล ตัวรับ ขั้วต่อ และตัวใยแก้วนำแสงเอง ความผิดพลาดของบิตอาจเกิดจากการกระจายแสงและการลดทอนสัญญาณ นอกจากนี้ สัญญาณรบกวนอาจเกิดจากตัวรับออปติคัลเอง โดยทั่วไปแล้ว อุปกรณ์เหล่านี้อาจเป็นโฟโตไดโอดและแอมพลิฟายเออร์ ซึ่งจำเป็นต้องตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อย ส่งผลให้มีระดับสัญญาณรบกวนสูง

ปัจจัยที่ทำให้เกิดข้อผิดพลาดของบิตอีกประการหนึ่งคือความสั่นไหวของเฟสที่อาจเกิดขึ้นในระบบ เนื่องจากความสั่นไหวดังกล่าวอาจเปลี่ยนแปลงการสุ่มตัวอย่างข้อมูลได้

BER และ Eb/No

อัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนและตัวเลข Eb/No เป็นพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับลิงก์วิทยุและระบบสื่อสารวิทยุเป็นหลัก ในแง่นี้ อัตราความผิดพลาดบิต (BER) สามารถกำหนดได้ในแง่ของความน่าจะเป็นของความผิดพลาดหรือ POE ในการกำหนดนี้ จะใช้ตัวแปรอื่นอีกสามตัว ได้แก่ ฟังก์ชันความผิดพลาด (erf) พลังงานในหนึ่งบิต (Eb) และความหนาแน่นสเปกตรัมกำลังสัญญาณรบกวน (ซึ่งก็คือกำลังสัญญาณรบกวนในแบนด์วิดท์ 1 เฮิรตซ์) หมายเลข

โปรดทราบว่าการมอดูเลตแต่ละประเภทจะมีค่าฟังก์ชันความผิดพลาดที่แตกต่างกัน เนื่องจากการมอดูเลตแต่ละประเภทมีประสิทธิภาพการทำงานที่แตกต่างกันเมื่อมีสัญญาณรบกวน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง รูปแบบการมอดูเลตลำดับสูง (เช่น 64QAM เป็นต้น) ที่สามารถรับอัตราข้อมูลที่สูงขึ้นได้นั้นจะไม่ทนทานเท่ารูปแบบการมอดูเลตลำดับต่ำ (เช่น BPSK, QPSK เป็นต้น) ให้อัตราข้อมูลที่ต่ำกว่าแต่มีความทนทานมากกว่า

พลังงานต่อบิต (Eb) สามารถหาได้โดยการหารกำลังของคลื่นพาหะด้วยอัตราบิต และเป็นหน่วยวัดพลังงานที่มีหน่วยเป็นจูล No คือกำลังต่อเฮิรตซ์ ดังนั้นค่านี้จึงเท่ากับกำลัง (จูลต่อวินาที) หารด้วยวินาที เมื่อพิจารณาอัตราส่วน Eb/No มิติทั้งหมดจะหักล้างกันจนได้อัตราส่วนไร้มิติ สิ่งสำคัญที่ต้องทราบคือ POE เป็นสัดส่วนโดยตรงกับ Eb/No และเป็นอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนรูปแบบหนึ่ง

สามารถกำหนดอัตราข้อผิดพลาดบิตได้ในแง่ของความน่าจะเป็นของข้อผิดพลาด

ที่ไหน:

  erf = ฟังก์ชันข้อผิดพลาด

  E b = พลังงานในหนึ่งบิต

  N o = ความหนาแน่นสเปกตรัมกำลัง (สัญญาณรบกวนในแบนด์วิดท์ 1Hz)

สิ่งสำคัญที่ต้องทราบคือ E b / N o เป็นรูปแบบหนึ่งของอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน

พลังงานต่อบิต Eb สามารถ หาได้โดยการหารกำลังของคลื่นพาหะด้วยอัตราบิต Eb มี หน่วยเป็นจูล ส่วน No เป็น หน่วยวัดกำลัง (จูลต่อวินาที) ต่อเฮิรตซ์ (วินาที) ดังนั้น Eb / No จึง เป็นพจน์ที่ไม่มีมิติและสามารถแสดงเป็นอัตราส่วนได้อย่างง่ายๆ

ปัจจัยที่มีผลต่ออัตราข้อผิดพลาดบิต (BER)

จากการใช้ E b / N oจะเห็นได้ว่าอัตราความผิดพลาดบิต BER อาจได้รับผลกระทบจากปัจจัยหลายประการ การควบคุมตัวแปรที่สามารถควบคุมได้จะช่วยให้ระบบมีประสิทธิภาพสูงสุดตามที่ต้องการ ซึ่งโดยปกติจะดำเนินการในขั้นตอนการออกแบบระบบส่งข้อมูล เพื่อให้สามารถปรับพารามิเตอร์ประสิทธิภาพได้ในขั้นตอนการออกแบบเบื้องต้น

  • สัญญาณรบกวน:  โดยทั่วไประดับสัญญาณรบกวนที่มีอยู่ในระบบจะถูกกำหนดโดยปัจจัยภายนอกและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยการออกแบบระบบ อย่างไรก็ตาม สามารถกำหนดแบนด์วิดท์ของระบบได้ การลดแบนด์วิดท์จะช่วยลดระดับสัญญาณรบกวนได้ อย่างไรก็ตาม การลดแบนด์วิดท์จะจำกัดปริมาณข้อมูลที่จะรับได้
  • เพิ่มกำลังส่งสัญญาณ:  นอกจากนี้ยังสามารถเพิ่มระดับกำลังส่งสัญญาณของระบบเพื่อเพิ่มกำลังส่งสัญญาณต่อบิตได้ โดยต้องพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น ระดับสัญญาณรบกวนต่อผู้ใช้รายอื่น และผลกระทบของการเพิ่มกำลังส่งสัญญาณต่อขนาดของเครื่องขยายสัญญาณ การใช้พลังงานโดยรวม และอายุการใช้งานแบตเตอรี่ เป็นต้น
  • ลดแบนด์วิดท์:  อีกวิธีหนึ่งที่สามารถนำมาใช้เพื่อลดอัตราความผิดพลาดของบิตคือการลดแบนด์วิดท์ ระดับสัญญาณรบกวนที่รับได้จะลดลง ส่งผลให้อัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนดีขึ้น ส่งผลให้ปริมาณการรับส่งข้อมูลลดลงเช่นกัน
  • การมอดูเลตลำดับต่ำ:  สามารถใช้รูปแบบการมอดูเลตลำดับต่ำได้ แต่จะต้องแลกมากับปริมาณข้อมูลขาเข้าขาออก

จำเป็นต้องสร้างสมดุลระหว่างปัจจัยที่มีอยู่ทั้งหมดเพื่อให้ได้อัตราความผิดพลาดบิตที่น่าพอใจ โดยปกติแล้วการบรรลุข้อกำหนดทั้งหมดไม่สามารถบรรลุได้ และจำเป็นต้องมีการแลกเปลี่ยนบางอย่าง อย่างไรก็ตาม แม้ว่าอัตราความผิดพลาดบิตจะต่ำกว่าเกณฑ์ที่กำหนด ก็ยังสามารถทำการแลกเปลี่ยนเพิ่มเติมในแง่ของระดับการแก้ไขข้อผิดพลาดที่นำมาใช้กับข้อมูลที่ถูกส่ง แม้ว่าจะต้องส่งข้อมูลซ้ำซ้อนมากขึ้นพร้อมกับการแก้ไขข้อผิดพลาดในระดับที่สูงขึ้น แต่สิ่งนี้สามารถช่วยปกปิดผลกระทบของข้อผิดพลาดบิตที่อาจเกิดขึ้นได้ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงอัตราความผิดพลาดบิตโดยรวม

อัตราข้อผิดพลาดบิตหรือพารามิเตอร์ BER มักถูกอ้างถึงสำหรับระบบการสื่อสารหลายระบบ และเป็นพารามิเตอร์สำคัญที่ใช้ในการกำหนดว่าควรใช้พารามิเตอร์ลิงก์ใด ตั้งแต่พลังงานไปจนถึงประเภทการมอดูเลต

Related articles